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中介效应分析
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2024/
05/20
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中介效应简介
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在筹办自变量X对因变量Y的影响时，若是X通过影响变量M来影响Y，则称M为中介变量，中介变量阐扬的作用就称为中介效应。举例，在筹办插足体育锻练（X）对抑郁风险（Y）的影响时，插足体育锻练不错通过改善睡觉质料（sleep）来缩小抑郁风险，这里所说的睡觉质料便是中介变量。中介效应分析是检会某一变量是否为中介变量、阐扬何种过程中介作用的伏击设施。本文先以通俗的中介模子为例证实中介效应分析的想路，再具体先容几种中介效应分析程序。
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图1 总效应暗示图
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图2 波折效应暗示图
假定统统变量齐依然中心化 (即均值为零)，可用图1和图2来描写变量之间的联系。图1表现自变量X径直作用于因变量Y，旅途所有为c。由于不涉登第三个变量，是以所有c代表了自变量作用于因变量的总效应。图2是在为止中介变量M以后，自变量X和因变量Y之间的联系，其中所有a代表自变量作用于中介变量的效应，所有b表现中介变量作用于因变量的效应，两者组成图中变量间联系的波折效应，所有c'代表沟通在为止中介变量后，自变量作用于因变量的效应，也便是自变量和因变量之间的径直效应。那么，图2中的变量间总效应就应该等于径直效应加上波折效应，即总效应=ab+c'。将图1和图2纠合起来，咱们就获得了c= ab+c'，c为总效应，c'为径直效应，ab为中介效应也称波折效应。咱们作念中介效应分析便是要检会ab效应是否存在，以及它在总效应中的占比（ab/c），体现中介效应的作用过程。
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中介效应检会程序
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检会中介效应是否存在，其实便是检会X到M，M到Y的旅途是否同期具有显赫性预料，常用程序有三种：冉冉追溯法、Sobel检会和Bootstrap法。
（一）冉冉追溯法
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冉冉检会追溯所有程序通俗易懂，是检会中介效应最常用的程序，少妇空姐其想想便是挨次检会所有a、b以及c'是否显赫。该程序分为三步：
第一步：检会方程（1）的所有c，若所有c显赫，则进行第二步检会，不然拆开检会；
第二步：检会方程（2）的所有a是否显赫，判断自变量x和中介变量M的联系；
第三步：检会方程（3）的所有b以及c'的显赫性。
伪娘 户外若所有a，b均显赫，则标明中介效应显赫，接着判断该中介效应是部分中介如故十足中介，若是所有c'显赫，则表现该中介是部分中介，若是所有c'不显赫，则表现该中介是十足中介。冉冉追溯所有程序通俗可是存在一些问题，比如说：当中介效应较弱的时辰，冉冉检会追溯所有的程序很难检会出中介效应显赫；当方程（1）的所有c不显赫的时辰，径直拆开检会，但在有些情况下c不显赫恰正是受到了中介效应的影响，是以冉冉检会法可能会错过一些试验存在的中介效应。
（二）Sobel检会
Sobel检会的旨趣是将a和b轮廓沟通，也便是沟通a*b是否有预料，当发现所有a或者所有b其中有一个不显赫时，不错应用统计检会的程序检会所有乘积ab是否显赫异于0，Sobel法便是通过构建所有乘积ab的统计量z来测度其置信区间，判断其是否显赫异于0。可是Sobel法的假定要求比拟高，需要假定统计量遵命正态分离。
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（三）Bootstrap法
Bootstrap法是一种从样本中换取取样的程序，一般的取样程序是有放回地换取取样，不触及总体分离至极参数，因而不要求正态假定，但前提条目是样本随机代表总体。举例，不错换取有放回地抽样1000次，进而不错获得1000个所有a和所有b的测度值，将所有乘积ab按照数值大小排序，那么第2.5个百分位点和第97.5百分位点就组成了所有乘积ab在95%统计水平下的置信区间，若该置信区间包含0，则证实所有乘积ab显赫。
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扎眼事项
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中介效应分析用于探究两个或多个变量之间是否存在中介联系，即一个变量通过另一个变量对另一个变量产生影响。在进行中介效应分析时，需要扎眼以下几个事项：
（1）表面基础：在进行中介效应分析之前，应该有明确的表面基础或先验假定。中介效应分析常常基于某种表面或假定，筹办者应该在进行分析之前充分了解和清楚所筹办变量之间的假定联系，并将其纳入到中介效应模子中。
（2）数据质料：中介效应分析的效用只可尽可能地响应样本数据的情况，因此，确保样本数据的质料和可靠性相配伏击。筹办者需要仔细查验和清洗数据，确保数据的准确性、齐全性和一致性。
（3）变量领受：领受适合的变量算作中介变量和被阐扬变量相配伏击。中介变量应该是随机在表面上阐扬两个变量之间联系的变量，同期，被阐扬变量应该是筹办者感酷爱酷爱的狡计变量。
（4）中介效应检会：中介效应分析常常包括两个部分：径直效应和波折效应。径直效应是指自变量对因变量的总效应，而波折效应是指自变量通过中介变量对因变量产生的效应。筹办者应该使用适合的程序来检会中介效应的存在和大小，并进行合理的阐扬。
（5）为止变量：在进行中介效应分析时，应该沟通为止其他可能影响自变量和因变量之间联系的变量，以排斥潜在的混浊效应。为止变量不错通过追溯分析中的为止变量法或结构方程模子中的部分追溯程序来杀青。
中介效应分析不错匡助筹办者潜入了解自变量对因变量的作用机制，探究中介变量在自变量和因变量之间的中介作用。它在社会科学、模式学、医学等限制获得平淡应用，匡助筹办者愈加全面地清楚变量之间的复杂联系。
参考
[1]温忠麟， 叶宝娟. 中介效应分析:程序和模子发展[J]. 模式科学进展， 2014， 22(5): 731-745.
[2]方杰， 张敏强. 中介效应的点测度和区间测度:乘积分离法、非参数Bootstrap和MCMC法[J]. 模式学报， 2012， 44(10): 1408-1420.
[3]连享会. Stata+R：一文读懂中介效应. [EB/OL].(2021-08-08)[2024-05-20].
https://mp.weixin.qq.com/s/rNUVuRor8j26422TjzubmQ
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